Inledning
Handeln påverkas av den tekniska utvecklingen. Två områden som fått allt större uppmärksamhet de senaste åren är AI-agenter och retail media.
AI-agenter förändrar köpprocessen genom att hjälpa konsumenter att söka, jämföra och på sikt sannolikt även genomföra köp. Retail media handlar om hur handelsföretag kan använda sina egna kanaler och kundinsikter för att skapa mer relevant marknadsföring och nya intäktsmöjligheter.
Utvecklingen är fortfarande i ett relativt tidigt skede, men båda områdena lyfts fram som viktiga för handelns framtida konkurrenskraft. I det här kapitlet beskrivs hur AI-agenter och retail media fungerar, vilka möjligheter de kan skapa för handeln och vilka utmaningar som följer med utvecklingen.
AI-agenter kan börja ta större plats i handeln
AI-agenter används i handeln för att inte bara ge rekommendationer, utan för att faktiskt genomföra köp. I stället för att konsumenten själv söker, jämför och checkar ut kan agenten tolka ett behov, välja mellan alternativ och ta hela vägen till en färdig beställning.
Det innebär att köpet flyttar från traditionella webbplatser till den miljö där agenten används, till exempel i en AI-tjänst eller en sökfunktion. Här kan hela flödet ske i ett sammanhang: från behov till genomfört köp, utan att användaren aktivt navigerar mellan olika butiker.
Ett konkret exempel är att en konsument ber en AI-agent att köpa en produkt inom ett visst prisintervall. Agenten söker igenom flera handlare, jämför pris, lagerstatus och leverans och kan därefter initiera och genomföra köpet direkt.
Samtidigt är utvecklingen fortfarande i ett tidigt skede. I dag används AI i stor utsträckning för att söka och jämföra, medan många köp fortfarande slutförs på handlarens egen webbplats. Men utvecklingen går mot att allt fler transaktioner flyttar in i AI-gränssnitten och sker närmare själva beslutsögonblicket.
Nästa steg för handeln: Förflyttning av var köpet sker
Utvecklingen framöver innebär att handel inte längre bara handlar om att leda kunden till en webbplats. När AI-agenter tar en större roll i själva genomförandet flyttas köpet närmare beslutsögonblicket och in i de AI-tjänster där besluten fattas.
För handeln innebär det att nästa steg inte bara är att påverka vad kunden väljer, utan att kunna hantera att själva köpet kan komma att genomföras av en agent.
Konsumenternas förtroende behöver byggas upp över tid. Därför väntas AI-agenter främst stödja köpresan snarare än genomföra köpen de närmaste åren.
UCP möjliggör köp via AI-gränssnitt
För att AI-agenter faktiskt ska kunna genomföra köp krävs att de kan kopplas direkt till handlarnas system. Universal Commerce Protocol (UCP) är ett exempel på en sådan lösning.
UCP är inte en AI-agent, utan en teknisk standard som gör det möjligt för agenter, handlare och betalaktörer att utbyta information i realtid. Det gör att agenten kan hämta produktdata, kontrollera tillgänglighet och initiera köp utan manuella steg.
I praktiken innebär det att köpet startar i ett AI-gränssnitt, skickas som en färdig order till handlarens system och genomförs via integrerade betalflöden. Själva transaktionen sker alltså hos handlaren, men initieras och slutförs via AI-tjänsten.
Handlarnas syn på AI-agenter i handeln
För att förstå hur branschen ser på AI-agenter har intervjuer genomförts med ett urval handelsföretag. Intervjuerna finns på sidorna 84–91. Här sammanfattas några återkommande insikter från dessa intervjuer.
Bland intervjuade handelsföretag råder samsyn om att tekniken inte är det främsta hindret. Osäkerheten gäller i stället om och när konsumenter vill överlåta köp till AI-agenter. Flera pekar på en tydlig skillnad mellan att använda AI för sök och jämförelser och att faktiskt låta en agent genomföra köpet.
Detta speglas i användningen: trafiken från AI-gränssnitt ökar snabbt, medan transaktioner via agenter fortfarande är marginella. Upptäckt och köp utvecklas därmed i olika takt, samtidigt som shopping också handlar om upplevelse, vilket talar för en gradvis beteendeförändring.
Förtroende lyfts av handelsföretagen fram som en avgörande faktor. Att lämna över ett köp kräver tillit till både teknik och aktör, något som ännu bedöms saknas hos många konsumenter. Därför väntas volymerna i agentbaserad handel vara relativt små de närmaste åren, och flera menar att utvecklingstakten riskerar att överskattas.
AI-agenter ses i ett första skede främst som ett komplement i kundresan, med fokus på sök och beslutsstöd, medan köpen fortsatt sker i etablerade kanaler. Förtroende och användning väntas byggas upp successivt över tid.
AI-agenter utmanar handlarnas kontroll över kunddata och kundrelationer
Flera aktörer lyfter förlusten av kunddata som en central risk med AI-agenter i handeln. När sök och köp i större utsträckning sker via externa plattformar förlorar handlaren direktkontakt med kunden och därmed tillgång till förstapartsdata som är avgörande för personalisering, CRM och kundinsikt. Frågan om vem som ”äger” kunden blir därmed allt viktigare och liknas av vissa vid plattformslogiken kring exempelvis Amazon.
Samtidigt handlar det inte enbart om att försvara sig mot utvecklingen. Flera lyfter behovet av att stärka den egna kundrelationen och skapa incitament för kunder att återvända till egna kanaler, som webbplats eller app. I takt med att fler kontakter går via externa AI-tjänster ökar risken att handeln får mindre direkt kontroll över kundrelationen. Samtidigt sätter dataskyddsregler ramar för hur kunddata får användas.
- 85 %
- av alla varumärkesomnämnanden i AI-svar kommer från tredjepartsdata och recensioner
- 54 %
- bättre konvertering för trafik som drivs via AI än traditionell trafik
- 69 %
- mindre benägenhet att returnera varor för kunder som handlar med hjälp av AI
Varumärkets betydelse i agenthandeln
När AI-plattformar blir en allt viktigare ingång till produktsök förändras förutsättningarna för hur varumärken syns och väljs. Flera aktörer lyfter att synlighet i hög grad påverkas av närvaro i externa och trovärdiga källor, såsom recensioner, branschmedia och annan relevant kontext. Samtidigt räcker det inte enbart med pris och tillgänglighet, även faktorer som varumärkesstyrka, kundservice, leverans och returhantering vägs in i hur AI rekommenderar olika alternativ.
Detta innebär att arbetet med synlighet breddas från traditionell sökoptimering till ett mer omfattande fokus på innehåll, struktur och relevans, ofta beskrivet som AEO (Answer Engine Optimisation). Här blir det centralt att både förstå hur konsumenter ställer frågor och att säkerställa att informationen är tydlig och tillgänglig för AI-system.
Mindre aktörer kan gynnas
Utvecklingen kan förändra konkurrensvillkoren i handeln. Till skillnad från traditionell sök, där synlighet ofta kräver stora annonsbudgetar, kan AI i högre grad premiera relevans och innehållskvalitet. Det skapar nya möjligheter för mindre varumärken att synas och konkurrera med etablerade aktörer.
Storleken på ett företag kan också påverka anpassningsförmågan. Mindre företag har ofta enklare system och kortare beslutsvägar, vilket gör det lättare att testa och implementera nya lösningar snabbt. Större aktörer har mer resurser, men kan bromsas av komplexa IT-miljöer och behov av intern förankring. Synligheten i AI-miljöer är svår att förutse och kräver löpande arbete med innehåll och struktur. Starka varumärken och bra data ger fortfarande ett övertag, men det kan samtidigt bli lättare för fler att nå ut.
AI kan förändra konkurrensvillkoren i handeln. Stora aktörer har fortsatt styrkor i varumärke och data, men mindre företag kan få lättare att nå ut och hävda sig på marknaden.
Osäkra kostnader för handlarna
En viktig fråga för handeln är kostnaden för att möjliggöra köp via AI-agenter. Flera aktörer pekar på osäkerhet kring både betalningslösningar, plattformsavgifter och tekniska integrationer, vilket gör det svårt att bedöma affärsnyttan. I dag krävs ofta specifika lösningar för att hantera hela köpprocessen via AI, vilket kan vara både komplext och kostsamt att införa.
Samtidigt är prissättningen för nya standarder och transaktionsflöden ännu otydlig. I branscher med redan låga marginaler kan ytterligare avgifter bli svåra att bära, särskilt om handlaren samtidigt tappar direktrelationen till kunden. Detta skapar en avvägning mellan kostnaden för att delta och värdet av själva transaktionen.
AI-agenter kan effektivisera köpupplevelsen, men de kan potentiellt också öka avståndet mellan handlaren och kunden. Därför blir den egna kundrelationen ännu viktigare.
Intervjuer om AI-agenter
Intervju 1 av 7
Läget i handeln 2026, s. 84–85
AI Sweden
AI Sweden: Produktdata avgör vem AI rekommenderar
Har du lite data kommer agenten inte pusha för dig. Produktdata håller på att bli en avgörande konkurrensfaktor i AI-drivna köpresor.
AI Sweden är Sveriges nationella center för tillämpad artificiell intelligens, med uppdrag att driva på användningen av AI i både näringsliv och offentlig sektor till förmån för Sveriges konkurrenskraft och välfärd. Genom samarbeten med företag i olika branscher följer de utvecklingen nära, inte minst inom handeln, där AI-agenter nu börjar ta plats.
AI-agenter väntas påverka handeln på flera nivåer framöver, från hur konsumenter söker och fattar köpbeslut till hur företag arbetar med inköp, leverantörer och interna processer. Men trots att utvecklingen går snabbt är det fortfarande få handlare som arbetar strategiskt med frågan, enligt Josephine Darlington från AI Sweden.
– Många förstår att det här är viktigt, men man ser ännu inte riktigt hur det kommer påverka det egna företaget. Då är det lätt att fastna i teknik, när det egentligen handlar om arbetssätt och strategi.
AI förändrar hur produkter hittas
Det tydligaste skiftet syns i början av kundresan. I stället för att börja med en sökning på Google kan konsumenten beskriva sina behov direkt i en AI-chatt och få mer träffsäkra förslag.
– Vi ser att sök och det som sker innan köpbeslutet i allt högre grad flyttar in i chattar. Själva köpet sker däremot oftast fortfarande hos handlaren. Konsumenten verkar ännu inte redo att låta en AI-agent genomföra hela köpet.
Det innebär att handelns tidigare logik utmanas. Att optimera för sökord eller SEO räcker inte när rekommendationerna bygger på personlig kontext och tidigare beteenden.
– Det svåra nu är att förstå hur man blir synlig i en miljö man inte är van vid att optimera för.
Så väljer AI mellan produkter
När AI-agenter väger samman information blir kvaliteten på produktdatan central. Korta standardtexter räcker inte längre.
– Har du lite data kommer agenten inte pusha för dig. Man behöver mycket rikare beskrivningar: vad produkten passar till, i vilka situationer den fungerar och vilka egenskaper den har.
Även recensioner, forum och andra externa källor kan påverka utfallet.
– Faktum är att 85 procent av alla varumärkesomnämnanden i AI-svar numera kommer från tredjepartsdata och recensioner.
Samtidigt är systemen svåra att förutse.
– Det är fortfarande en svart låda. Samma fråga kan ge olika svar, och språk och formulering påverkar resultatet.
Oro att förlora kundrelationen
En central oro i handeln är att kundrelationen försvagas när alltmer av köpresan sker i externa AI-gränssnitt.
– Den största farhågan är att tappa kundkontakten. Om allt sker i en chatt har man kanske inte haft någon kontakt med kunden alls.
Starka varumärken kan ha en fördel, särskilt om de finns med i den kontext som användaren ger sin AI-agent.
Kräver mer än ett nytt verktyg
AI-agenter är inte ett isolerat teknikprojekt, utan kräver förändringar i hela verksamheten; från inköp och lager till marknad och returhantering.
– Det här är inget man kan köpa sig fri från. Det måste upp strategiskt, med resurser och nya arbetssätt.
Många företag underskattar också tidsperspektivet.
– Retail är ofta kortsiktigt. Men det här kräver investeringar och förändringar som sträcker sig över flera år.
Handeln måste börja testa mer
Hittills har påverkan i praktiken varit begränsad, men behovet av att börja testa är stort.
– Man pratar om det, men testar det inte alltid. En enkel fråga är: har du försökt köpa din egen produkt via en AI-chatt? Förvånansvärt få har gjort det. Samtidigt som de som faktiskt lyckas ser enorma resultat. Trafik som drivs via AI konverterar numera 54 procent bättre än traditionell trafik, och vi ser att kunder som handlar med hjälp av AI är 69 procent mindre benägna att returnera sina varor.
På sikt väntas AI-agenter bli en naturlig del av hur köpbeslut fattas, men vägen dit kommer vara gradvis, och se olika ut beroende på bransch och produktkategori.
– Frågan är inte om man behöver förhålla sig till det här, utan hur mycket och var i affären det faktiskt ger effekt.
Intervju 2 av 7
Läget i handeln 2026, s. 86
Myrqvist
Myrqvist: Nischade aktörer kan vinna på AI-skiftet, men köpen ligger längre fram
Mycket handlar om att kunna svara på de frågor kunder har. När vi förbättrar vår produktdata för AI förbättrar vi samtidigt kundupplevelsen generellt.
Myrqvist har varit tidigt ute med att integrera AI i verksamheten. Douglas Holm, som ansvarar för e-handel, marknadsföring och teknik, beskriver hur AI redan idag genomsyrar stora delar av bolaget, från produktutveckling till kundmöte.
– Egentligen använder hela bolaget AI i allt vi gör. Det gäller allt från att ta fram nya produktkoncept till att driva vår e-handel.
AI som rådgivare driver köp
Ett tydligt exempel är bolagets AI-baserade sökfunktion på sajten, där kunder kan ställa frågor och få rekommendationer utifrån behov.
– Vi har byggt en konverserande sökfunktion där man kan fråga vad som passar till ett bröllop eller vilka skor som funkar i olika sammanhang. Kunderna som kommer via den typen av AI-flöden är ofta mer köpbenägna när de väl landar hos oss.
Holm ser därför AI som särskilt viktig i den tidiga delen av kundresan.
– Jag tror starkt på AI i discovery. Även om volymerna inte alltid är jättestora är konverteringen hög, eftersom kunden redan har gjort sin research innan de når vår hemsida.
Tekniken håller tillbaka
Synen på AI-agenter som transaktionskanal är mer försiktig.
– Jag tror att det kommer. För bara några månader sedan kändes det som att det var runt hörnet. Nu känns det mer som en mellanfas. Det kan gå snabbt, men också ta längre tid än många tror.
Det största hindret i dag är tekniskt.
– Att få system att prata med varandra och hantera betalning, logistik och orderflöden via agenter är inte trivialt. Även i relativt enkla tekniska uppsättningar är det komplext.
Samtidigt är datakvalitet avgörande.
– Om datan inte stämmer blir det fel direkt. Det är nog det som orsakat störst problem hittills i kundnära AI-lösningar.
Förbereder sig med bättre innehåll och produktdata
Myrqvist följer utvecklingen kring UCP och liknande lösningar, och arbetar aktivt med att förbättra sitt innehåll och sin produktdata.
– Mycket handlar om att kunna svara på de frågor kunder har. Genom att förbättra vår produktdata inför till exempel UCP förbättrar vi också kundupplevelsen generellt. Det blir en förbättring i flera led.
Arbetet med synlighet i AI-miljöer är redan igång.
– Vi jobbar mycket med att anpassa vårt innehåll så att det fungerar i olika marknader och kontexter. En kund i USA och en i Storbritannien ställer olika frågor, och vårt innehåll i respektive marknad måste bemöta dem.
En möjlighet för nischade aktörer
Holm ser också att utvecklingen kan förändra konkurrensbilden.
– Som nischat varumärke finns det en möjlighet att ta marknadsandelar från mer etablerade aktörer som är långsammare att ställa om.
Holm betonar dock att utvecklingen är svår att förutsäga.
– Vi är i en ganska ovanlig fas just nu. Det känns som att mycket är på gång, men att ingen riktigt vet exakt hur det kommer landa eller vem som kommer ta täten.
Sammantaget bedömer Holm att AI kan få stor betydelse i kundresan på kort sikt, medan agentbaserade köp sannolikt kommer att växa fram gradvis. Tekniken utvecklas snabbt, men vägen till bred användning är fortfarande osäker.
AI är redan viktig i den tidiga delen av kundresan. Kunder som kommer via AI-drivna rekommendationer är ofta mer köpbenägna när de väl når vår sajt.
Intervju 3 av 7
Läget i handeln 2026, s. 87
ICA
ICA: AI påverkar valen – men livsmedel lämpar sig sämre för AI-köp
ICA ser redan tydliga förändringar i hur kunder använder AI i vardagen. Enligt Kristian Eriksson Laukkonen, som arbetar med den digitala användarupplevelsen, har språkbaserade AI-tjänster snabbt blivit en naturlig del av kundresan.
– För ett år sedan var det få som använde AI för att hitta inspiration. Idag är det nästan alla. Framför allt i utforskarfasen, till exempel när man planerar veckans middagar.
AI driver receptsök, minskar behovet av inspirationssidor
Utvecklingen påverkar hur ICA ser på sina digitala kanaler.
– En hypotes är att AI-tjänster blir en förlängning av ica.se, snarare än en ersättare. Det viktigaste just nu är att finnas med som källa när kunder söker inspiration.
Samtidigt syns en förändring i trafiken.
– Receptsidorna fortsätter växa, men mer generella inspirationssidor tappat, sannolikt för att kunder får svar direkt i AI-tjänster utan att klicka vidare.
Intern effektivitet och tidiga kundlösningar
AI används redan brett inom organisationen, främst för att effektivisera arbetet.
– Vi använder AI mycket i våra arbetsprocesser, till exempel för att snabbt ta fram prototyper. Det som tidigare kunde ta dagar går nu på minuter.
Även kundnära lösningar testas, som chattbotar och andra AI-baserade funktioner.
Osäkerheten kring ansvar håller tillbaka utvecklingen
När det gäller att faktiskt låta AI-agenter genomföra köp är bilden mer försiktig.
– Jag har svårt att se att hela köp sker via en agent inom de närmaste åren. Det finns både en osäkerhet och en tröskel kring tillit, särskilt när det gäller betalningar.
Han pekar på frågor om ansvar och kontroll.
– Om något går fel, vems fel är det? Den typen av oklarheter gör att det tar tid innan kunder känner sig bekväma.
Samtidigt utesluts inte utvecklingen på sikt.
– På en femårsperiod tror jag att det blir vanligt i vissa branscher. Men för mer vardagliga köp vill många nog fortfarande ha ett sista godkännande.
Många vill fortfarande välja färskvaror själva
Just dagligvaruhandeln skiljer sig från många andra branscher.
– Mat är speciellt. Många vill fortfarande välja själva, särskilt färskvaror. Det gör det svårare att fullt ut automatisera köpet.
Däremot finns tydliga användningsområden.
– AI-agenter kan bli väldigt relevanta för återkommande köp, som att förbereda en varukorg baserat på vad man brukar handla.
Prispress och nya krav på varumärken
På sikt kan AI-agenter också förändra konkurrensen.
– Det kommer sannolikt öka pristransparensen. Det blir enklare att jämföra, vilket gynnar kunderna men utmanar affärsmodeller.
Det ställer nya krav på differentiering.
– Om pris och leverans blir mer standardiserat behöver man lyfta fram andra värden, som inspiration och expertis. Där tror vi det mänskliga kan bli ännu viktigare.
Intervju 4 av 7
Läget i handeln 2026, s. 88
Kjell & Company
Kjell & Company: AI-agenter som kanal: ”Möjlighet vi följer noga, men kundrelationen är inte förhandlingsbar”
För oss är en kund över tid mycket mer värd än ett enskilt köp. Därför är det inte självklart att flytta affären till en extern AI-plattform.
Kjell & Company arbetar aktivt med AI i stora delar av verksamheten, men när det gäller AI-agenter och annonsering i Large Language Models (LLM-tjänster) som faktisk försäljningskanal är synen genomtänkt snarare än självklar. Daniel Gharavi, e-handelschef, lyfter framför allt frågan om kontroll och kundägande.
– Den stora frågan är vem som äger kunden. Om köpet sker via en agent eller direkt i en LLM-tjänst så hamnar kunden aldrig hos oss, och då kan vi inte bygga relation eller lojalitet.
Inte självklart för alla produkter
Gharavi ser agentbaserad handel som en möjlig ny kanal, men inte något som passar hela affären.
– Man måste göra ett strategiskt val. Vissa produkter kanske man säljer via agent, andra inte. Det beror på hur viktigt det är att ha en relation med kunden efteråt.
Detta skiljer sig från mer transaktionella affärsmodeller.
– För oss är en kund över tid mycket mer värd än ett enskilt köp. Då blir det svårt att motivera att släppa den relationen till en extern aktör.
Väcker frågor om kostnader och marginal
Synen på annonsering och försäljning via LLM-tjänster är därför avvaktande.
– Det ändrar inte grundfrågan. Köpet sker utanför oss och vi får inte tillgång till kunden. Då måste man fråga sig vad man faktiskt får tillbaka.
Det finns också finns ekonomiska osäkerheter.
– Vi vet inte vad det kommer kosta i avgifter och marginal. I vår kategori är marginalerna redan små, så det är avgörande.
AI viktigare som trafikdrivare
I dagsläget ser Kjell & Company större värde i AI som en ny sökmotor än som checkout-kanal.
– Vi ser stark tillväxt i trafik från AI-tjänster. Därför jobbar vi mycket med content och synlighet så att kunden hittar till oss, och vi äger resten av kundresan.
Agenten ses alltså främst som en ingång, inte som platsen där affären ska avslutas.
– Så länge kunden landar hos oss kan vi bygga värde över tid. Det är det vi optimerar för just nu.
Snabb utveckling kräver tydlig strategi
Gharavi tror att många aktörer kommer testa AI-baserad försäljning snabbt när formaten etableras som standard.
– Inom det närmaste året kommer många e-handlare vara där. Men det betyder inte att det är rätt för alla att gå in fullt ut direkt.
Istället betonar han behovet av tydlig strategi.
– Det gäller att förstå vilken roll det ska spela i ens affär, inte bara hoppa på för att alla andra gör det.
För Kjell & Company är AI-agenter och LLM-annonsering kanaler som är värda att följa noga, men inte ett självklart nästa steg. Potentialen finns, men så länge frågan om kundägande och marginaler är olöst väljer man att äga hela kundresan själv.
Intervju 5 av 7
Läget i handeln 2026, s. 89
J.Lindeberg
J.Lindeberg: Ser AI-agenter som en ny kanal med stor potential
I USA ser vi redan att trafik flyttas från traditionell sök till AI-tjänster. När även köpet följer med blir synlighet i AI-miljöer inte bara en marknadsföringsfråga, utan en avgörande del av försäljningen.
För J.Lindeberg är AI-agenter både ett nytt kundbeteende, en ny försäljningskanal och möjlighet till operational efficiency. Linda Pimmeshofer, nytillträdd IT-chef, beskriver hur bolaget ser utvecklingen som en naturlig förlängning av tidigare skiften inom e-handel och digitalisering.
– Vi ser agentic shopping som en ny kanal, precis som andra kanaler. Det handlar om att förstå kunden där och hur man blir hittad i det sammanhanget.
Möjlighet att nå nya marknader
En viktig drivkraft är möjligheten att nå nya marknader.
– I Norden är vi ett etablerat varumärke, men i exempelvis USA är vi mycket smalare. Om vi kan dyka upp i AI-sökningar kring till exempel golf eller skidresor kan vi nå en helt ny publik.
Arbetet handlar i dagsläget mycket om synlighet.
– Vi fokuserar mycket på produktbeskrivningar, bilder och content för att AI ska förstå och hitta oss bättre. Det är ett tydligt ”window of opportunity” just nu.
Börjar internt i företagets egna processer
Samtidigt sker mycket av arbetet med AI-agenter internt i organisationen.
– Vi börjar i våra egna processer, till exempel i merchendising, inköp, analys och intern support. Processer vi ser stora värden att göra mer datadrivna och effektivisera.
Exempelvis testas agenter för intern support åt vår butikspersonal samt för att göra tester.
– Men vi måste få datan på plats först. Agenterna blir inte bättre än sin data.
Stor potential, men också risker
Pimmeshofer ser tre huvudsakliga möjligheter: nya kunder, bättre kundservice och ökad intern effektivitet.
– Möjligheterna är enorma.
Samtidigt lyfter hon en central risk på konsumentsidan.
– Vi tappar kunddata när kunden inte går via vår egen e-handel. Det kanske ej kommer hända på kort sikt men om så blir fallet blir det en stor utmaning. Kunddata är ju oljan i en datadriven organisation så mycket viktig för oss varumärken. Man måste jobba mer med sin kundupplevelse på egna e-handeln, bygga community och varumärke, parallellt med att man ser till att prestera i de nya kanalerna.
Utvecklingen har kommit längre i USA
Utvecklingen går inte lika snabbt överallt och särskilt USA ligger längre fram än Europa.
– I USA ser vi redan att mycket av trafiken kommer via AI-tjänster. Det som tidigare gick via Google börjar flytta över.
Enligt Pimmeshofer kan nästa steg bli att själva köpet också följer med.
– Nästa steg är att man inte ens går vidare till en e-handel utan checkar ut direkt i den miljön.
I Europa väntas utvecklingen ta längre tid.
– Här är vi mer i en tidigare fas, och det kommer variera mellan länder hur snabbt det går.
AI-köp kan ta fart snabbt
Till skillnad från många andra aktörer tror Pimmeshofer att utvecklingen kan gå relativt fort, åtminstone digitalt.
– Jag tror att generativ shopping kan nå nivåer i paritet med e-handeln inom ett år.
Samtidigt betonar hon att olika beteenden kommer att samexistera.
– I vissa lägen vill man ha inspiration och utforska, i andra vill man bara lösa ett behov snabbt.
En möjlighet för mindre aktörer
J.Lindeberg ser AI-agenter som en utveckling som kan förändra konkurrensen.
– Till skillnad från traditionell sökannonsering handlar det inte bara om vem som betalar mest. Har man bra produkter och bra innehåll kan man vinna ändå.
Det skapar nya möjligheter, särskilt för mindre aktörer.
– Mindre varumärken har en chans att ta marknadsandelar från större, mer trögrörliga bolag.
Intervju 6 av 7
Läget i handeln 2026, s. 90
Axel Johnson
Axel Johnson: ”Det kommer, men tar längre tid än många tror”
En AI-agent kan jämföra betydligt fler alternativ än en människa. Det kan göra konkurrensen hårdare och sätta större press på företag att erbjuda mer än att bara vara tillräckligt bra.
Axel Johnson har under flera år följt AI-utvecklingen nära, både operativt och strategiskt. Ludvig Strand, som arbetar med framtidsanalys inom koncernen, beskriver att företaget internt arbetar med tre nivåer av AI.
– Den första handlar om verktyg som stöttar medarbetare. Den andra, där störst värde skapas i dag, är när AI byggs in i processer, till exempel genom att automatisera flöden som orderhantering med hjälp av samverkande AI-agenter. Den tredje nivån, som nu växer fram, är AI som gränssnitt mot kund via externa agentplattformar, men här befinner sig utvecklingen fortfarande i ett tidigt skede.
AI påverkar valet, men än så länge inte köpet
Redan i dag syns förändringar i hur kunder fattar beslut.
– AI-tjänster spelar en tydlig roll i förköpsfasen. Kunder använder AI-tjänster för att jämföra produkter och förstå vad de ska köpa.
Däremot är efterfrågan på att låta AI genomföra själva köpet ännu begränsad.
– Själva köpet via AI är fortfarande mer en ambition från stora plattformar som Google och OpenAI. Det kommer, men det är inte där vi är i dag.
Rationella val skärper konkurrensen och utmanar lojaliteten
När AI-agenter får större betydelse i beslutsfattandet kan konkurrensen skärpas.
– I dag gör vi förenklingar när vi handlar, eftersom vi har begränsat med tid och uppmärksamhet. En AI-agent kan däremot jämföra alla alternativ och fatta ett mer rationellt beslut.
Det kan öka fokus på pris, men också på faktorer som förtroende, kvalitet och service.
Samtidigt utmanas kundlojaliteten.
– Det finns skäl att tro att mycket av den lojalitet vi ser i dag egentligen är svag och bygger på vana och förenklingar.
Men utrymme för differentiering kvarstår:
– Varumärke, service och garantier kommer fortfarande spela roll, men det blir svårare att konkurrera om man bara är ”tillräckligt bra”.
Ny agentinfrastruktur växer fram med synlighet i fokus
Parallellt byggs en ny teknisk infrastruktur där system kopplas upp mot AI-agenter.
– Vi ser början på något som liknar en ny agentwebb, parallellt med den webb människor använder i dag.
Det handlar om att göra produktdata och erbjudanden direkt tillgängliga för AI-system, snarare än att de ska navigera som en människa.
Samtidigt ligger det första steget närmare i tid:
– Det viktigaste just nu är att vara synlig där kunder börjar sin resa.
Det innebär ett skifte från traditionell SEO till AEO, det vill säga anpassning för AI-baserade svar.
En gradvis förflyttning som kräver förberedelse
Ett centralt inslag i analysen är tidsperspektivet.
– Min bild är att det här kommer att ske över tid, kanske över en sjuårsperiod, där vi successivt ser beteenden förändras. Det är längre än vad många tänker sig när man hör hypen.
Strand tror därmed att utvecklingen kommer ske stegvis snarare än genom ett snabbt skifte, vilket också präglar synen på hur företag bör agera.
– Det är lätt att dras med i hypen och tro att det händer över en natt. Men det här är en förflyttning som sannolikt sker gradvis i början, för att sedan kunna ta fart när beteenden och infrastrukturen är på plats.
Intervju 7 av 7
Läget i handeln 2026, s. 91
Clas Ohlson
Clas Ohlson: Avvaktar AI-agenter, men bygger för nästa steg
Det handlar inte bara om att genomföra en transaktion, utan också om inspiration och upplevelse. Därför ser vi inte att agenter ersätter handeln, utan snarare kompletterar den.
Clas Ohlson befinner sig mitt i en IT-transformation där stora delar av systemlandskapet byts ut. Målet är att skapa ett mer flexibelt och kostnadseffektivt IT-stöd, samtidigt som bolaget förbereder sig för framtida handelsformat, som AI-agenter.
– Vi bygger inte några lösningar för agentbaserad handel i dagsläget. Vår strategi är inte att vara först, utan att vara redo när det faktiskt blir relevant, säger Fredrik Widfeldt, interim chefsarkitekt på Clas Ohlson.
Tekniken, däribland Googles UCP (Universal Commerce Protocol), är ännu inte tillgänglig i Europa, men väntas etableras inom kort.
– UCP finns i praktiken bara i USA än så länge. Det kommer sannolikt hit i slutet av året, och då blir det möjligt att börja bygga lösningar även här. Men även när tekniken finns på plats betyder det inte att kunderna direkt ändrar beteende.
Räknar inte med någon snabb övergång
Clas Ohlson räknar inte med någon snabb övergång till agentbaserad handel.
– Vi tror att transaktionsvolymerna via AI-agenter kommer vara ganska små under ganska många år framöver. Beteenden är trögrörliga, och man överskattar nog hur mycket kunder vill överlåta hela köpet till en agent.
Han lyfter att shopping fyller fler funktioner än själva köpet.
– Det handlar inte bara om att genomföra en transaktion, utan också om inspiration och upplevelse. Därför ser vi inte att agenter ersätter handeln, utan snarare kompletterar den.
AI påverkar redan produktvalet
AI har redan en stor påverkan i produktvalet.
– Vi ser tydligt att kunder använder AI för att jämföra produkter och ta reda på vad de vill köpa. Där kommer AI spela en väldigt stor roll framåt.
Clas Ohlson följer också aktivt hur varumärket uppfattas i AI-tjänster.
– Intressant nog är skillnaden ganska liten jämfört med traditionella varumärkesmätningar. Det är tydligt att AI-modellerna inte bara optimerar för pris, utan även väger in varumärke och kundservice.
Det talar enligt Widfeldt för att starka varumärken fortsatt kommer ha en viktig roll, även i ett mer AI-drivet landskap.
Som e-handeln: komplement, inte ersättare
I nuläget ser Clas Ohlson ingen större risk i att avvakta.
– Om vi skulle investera tungt i UCP idag skulle avkastningen vara väldigt låg. Vi fokuserar på det som skapar värde här och nu.
Samtidigt finns en beredskap för att agera när marknaden förändras.
– På sikt kan det bli en risk om vi inte är med när kunderna börjar handla via AI-agenter. Men vi tror att det ligger en bit fram i tiden.
Erfarenheten från e-handelns utveckling fungerar som en viktig lärdom.
– Man trodde länge att e-handeln skulle ersätta butikerna helt, men i praktiken blev det en kombination. Vi ser samma sak här; AI blir ytterligare ett lager, inte en ersättning.
Retail media: När handeln blir mediekanal
Retail media binder samman handel, marknadsföring och e-handel genom att återförsäljares kunddata används för mer relevant och mätbar annonsering. Samtidigt är det fortfarande ett område som många i handeln inte arbetar med i dag, eller ens har en helt klar bild av vad det innebär. En anledning är att begreppet används på olika sätt. Ibland avser det traditionella kampanjer och exponeringar. Ibland handlar det om mer avancerade datadrivna annonslösningar. Och ibland används det som ett samlingsnamn för nästan allt som sker i mötet mellan varumärken, återförsäljare och konsumenter.
I grunden handlar retail media om att återförsäljare använder sina kundrelationer, sin förstapartsdata och sina försäljningskanaler för att hjälpa varumärken att nå konsumenter på ett mer relevant sätt. Det kan ske i e-handeln, i appar, i nyhetsbrev, via lojalitetsprogram, på digitala skärmar i butik eller genom andra annonsytor i anslutning till kundens köpbeslut.
Det som skiljer retail media från traditionell butiksexponering är framför allt datan, mätbarheten och kopplingen till faktiska affärsresultat.
- 90 %
- av annonsörerna i mogna marknader har en dedikerad retail media-budget
- 1 500+
- skönhetsvarumärken på den nordiska beautymarknaden
- 60–70 %
- brand churn enligt L’Oréal
När köpögonblicket blir annonsyta
När retail media fungerar som tänkt får handeln en roll som går bortom den traditionella försäljningen. Varumärken kan möta kunder i miljöer där köpintentionen redan är hög, samtidigt som återförsäljare kan utveckla nya intäktsströmmar och en mer datainformerad affär. För konsumenten kan det innebära att inspiration, rekommendationer och annonser bättre hänger ihop med den faktiska köpresan.
Det är också därför retail media växer fram just nu. Flera utvecklingsspår möts samtidigt. Varumärken söker mer mätbara marknadsinvesteringar och vill kunna se sambandet mellan annonsering och försäljning. Handeln har allt större mängder kunddata genom e-handel, appar och lojalitetsprogram. Samtidigt pressas många handelsföretag av högre kostnader och hårdare konkurrens, vilket ökar intresset för nya affärsområden vid sidan av den traditionella varuförsäljningen.
Från kampanjyta till datagrundad affär
Men utvecklingen sker inte utan utmaningar. Om retail media bara blir ett nytt namn på sådant handeln redan gjort länge riskerar begreppet att urvattnas. För att bygga långsiktigt krävs gemensamma definitioner, gemensamma KPI:er och större transparens. Det måste gå att förstå vad som faktiskt mäts: räckvidd, varumärkeskännedom, konvertering, merförsäljning, ROAS eller något annat. Inte minst behöver attributionen, alltså kopplingen mellan annons och försäljning, vara tillräckligt exakt för att visa om annonseringen faktiskt driver försäljning av den produkt som kampanjen gäller.
I Sverige och Norden är området fortfarande i ett tidigt skede jämfört med exempelvis USA och Storbritannien. Där har retail media under flera år vuxit fram som ett etablerat affärsområde med egna organisationer, tekniska plattformar och betydande annonsinvesteringar. Den svenska marknadens lägre mognadsgrad kan samtidigt vara en fördel. När tekniken redan är mer utvecklad och andra marknader har gjort många av misstagen finns möjligheten att bygga mer rätt från början.
Organisationen blir en nyckel
För många handelsföretag är det inte tekniken i sig som är den största tröskeln, utan organisationen. Retail media ligger i skärningspunkten mellan försäljning, marknad, e-handel, IT, data och juridik. Om ägarskapet är otydligt, eller om olika delar av organisationen arbetar mot olika mål, blir det svårt att skala upp. På samma sätt krävs en ansvarsfull hantering av data, där integritet, samtycken och transparens finns med från början.
På sikt handlar retail media därför om mer än att öppna nya annonsytor. Det handlar om hur handelsföretag kan koppla ihop kundinsikt, marknadsföring och försäljning på ett mer strukturerat sätt. I ett sådant läge blir retail media en del av handelns framtida affärsmodell.
Intervjuer om retail media
Intervju 1 av 3
Läget i handeln 2026, s. 92–93
Lyko
Lyko: Retail media nära kunden
Retail media handlar inte om att maximera antalet exponeringar, utan om att hjälpa kunden att hitta rätt produkter i rätt sammanhang.
En kundrelation som utgångspunkt
För Lyko tog arbetet med retail media sin början i det som redan fanns i bolaget: en nära relation till kunderna och en stor förståelse för hur de rör sig genom köpresan. Enligt Anna Edin, Head of Retail Media på Lyko, sammanföll detta med att varumärkespartners började efterfråga mer träffsäkra sätt att nå konsumenten i de lägen där intresset för köp är som störst.
Edin menar att retail media därför bör förstås som något mer än att kommersialisera digitala ytor. Området har snarare vuxit fram ur ambitionen att använda kundinsikten för att göra upplevelsen mer användbar och inspirerande. I praktiken handlar det om att hjälpa kunden att hitta fram till produkter som passar behov, intresse och sammanhang.
Relevans före exponering
Detta är särskilt märkbart inom beauty, där inspiration, rekommendationer och timing spelar stor roll i kundresan. Enligt Edin innebär retail media, för varumärkena, en möjlighet att förstå mer om vad som driver köpbeslut och vad som stärker varumärkets position. För Lyko blir det samtidigt ett sätt att utveckla både kundmötet och affären på ett sätt som håller över tid.
Balansen väger tungt. Hon lyfter kundupplevelsen och förtroendet för Lyko som viktiga utgångspunkter. Kommersiella budskap behöver därför integreras med omsorg, där selektivitet, timing och kundrespons är i fokus. Det handlar inte om att maximera antalet exponeringar, utan om att se till att kommunikationen upplevs relevant i den miljö där kunden befinner sig.
Ett ekosystem, inte en annonsprodukt
Enligt Edin är en av de viktigaste lärdomarna att retail media behöver byggas bredare än som en enskild produkt eller kampanjyta. Arbetet kräver samspel mellan flera delar av organisationen och förankring på rätt nivå. Eftersom området fortfarande är relativt nytt i Norden ser hon också ett behov av att fler aktörer delar erfarenheter och bidrar till att marknaden utvecklas.
Mätningen är en annan nyckelfråga. Edin beskriver on-site retail media, det vill säga annonsering i återförsäljarens egna digitala kanaler, som mer direkt mätbar i realtid än fysisk retail media i butik. Hon betonar att kampanjens syfte behöver styra vilka mått som används. Uppföljningen ska säga något om både affärseffekt och kundvärde, inte bara hur många som sett en placering.
Lyko mäter on-site retail media mot bland annat ROAS, incremental sales, share of search, synlighet, new-to-brand, köpintention och observation.
Svårare att mäta i fysisk miljö
När det gäller fysisk retail media beskriver Edin mätningen som mer komplex. Där krävs ofta fler datakällor och ett bredare perspektiv för att förstå den fulla effekten. Samtidigt pekar hon på att utvecklingen kring mätning i butik har tagit fart, vilket gör området viktigt de kommande åren.
Den största utmaningen, enligt Edin, är att hålla ihop affärsmålen med det kundfokus som gjort retail media intressant från början. Om relevansen försvagas, eller om ytor används för hårt, kan förtroendet påverkas negativt. Därför blir standardisering, transparens och gemensamma arbetssätt viktiga frågor för hela marknaden.
En roll i marknadens utveckling
Edin beskriver den svenska och nordiska retail media-marknaden som relativt tidig i sin utveckling, men med goda förutsättningar att växa snabbt. Hon bedömer att kraven från varumärken och annonsörer kommer att öka, särskilt när det gäller relevans, mätbarhet och transparens.
I den utvecklingen ser hon att aktörer som Lyko kan spela en viktig roll, både genom att fortsätta utveckla kundnära lösningar och genom att dela erfarenheter som kan hjälpa marknaden framåt.
Centralt i retail media är hur handelns kunddata kan användas för att skapa mer relevant och mätbar kommunikation.
Intervju 2 av 3
Läget i handeln 2026, s. 94–95
L’Oréal
L’Oréal: Varumärkets krav på retail media

Annonsören höjer ribban
När retail media diskuteras är det lätt att utgå från återförsäljarens perspektiv: nya intäkter, annonsytor och kunddata. Men för att marknaden ska växa behöver varumärkena se vad investeringarna ger. För L’Oréal är retail media redan prioriterat.
Det märks i hur Nataliya Chichkova beskriver området: inte som ett sidospår, utan som en växande del av framtidens marknadsinvesteringar. Retail media kan föra varumärket närmare köpbeslutet och blir därför relevant för försäljning och effektmätning.
Allt som kallas retail media håller inte måttet
Samtidigt är Chichkovas budskap att begreppet behöver användas mer strikt. I Norden har sådant som länge funnits inom retail activation ibland börjat beskrivas som retail media. För en stor annonsör räcker inte det. Annonseringen behöver bygga på data, målgrupper och uppföljning.
Edin och Chichkova landar i samma slutsats, men från olika perspektiv: retail media tappar kraft om det reduceras till ytor. För L’Oréal handlar det i stället om data, målgrupper, mätning och möjlighet att optimera investeringar.
Chichkova definierar retail media som annonsering som använder konsumentdata och återförsäljarens data för att koppla samman varumärken med kunder i köpresan. Insatserna ska mätas mot KPI:er som varumärkeskännedom, övervägande och konvertering. Utan detta riskerar erbjudandet att bli en ny etikett på gamla arbetssätt.
Data och målgrupper skiljer retail media från exponering
I Chichkovas resonemang är målgrupper och kunddata det som skiljer retail media från traditionell exponering. I en bransch med många val, trender och nya varumärken blir personalisering och relevans viktiga delar av erbjudandet.
Hon beskriver den nordiska beautymarknaden som mycket konkurrensutsatt, med över 1 500 skönhetsvarumärken. Samtidigt är lojaliteten begränsad; enligt Chichkova ligger brand churn på 60–70 procent. Här kan retail media bidra genom nya kunder, merförsäljning och retention.
Ett nästa steg är att kombinera varumärkets egen kunddata med återförsäljarens data i integritetssäkra lösningar, exempelvis clean rooms. Då kan målgrupper byggas mer träffsäkert högre upp i köpresan.
Attribution på produktnivå
Chichkova pekar särskilt på behovet av mer precis mätning. Om en kampanj gäller en enskild produkt behöver uppföljningen visa effekten på just den produkten, inte på ett bredare varumärke eller en hel kategori. Annars blir det svårt att veta vad investeringen gav.
Transparens och rapportering är också viktiga krav. L’Oréal efterfrågar självserviceplattformar, där varumärket själv kan köpa, följa upp och justera kampanjer i realtid. Manuella arbetssätt riskerar att bromsa investeringarna.
Chichkova beskriver samtidigt att många annonsörer fortfarande möter en ganska stängd miljö hos återförsäljarna. Det räcker inte att data finns. Den behöver kunna användas transparent för målgrupper, aktivering, optimering och uppföljning.
Börja online – och bygg vidare därifrån
Chichkova ser ett särskilt läge för Norden. Eftersom marknaden fortfarande byggs upp finns möjlighet att lära av mer etablerade länder. I andra länder har retail media-nätverk ofta utvecklats stegvis: först on-site, därefter off-site, upper funnel och in-store. Hennes rekommendation är att börja med online on-site och bygga vidare därifrån.
Teknikvalet blir strategiskt. Hon varnar för att återförsäljare riskerar att tappa tempo om de bygger egna verktyg utan rätt kompetens. Fokus bör ligga på lösningar som fungerar och snabbt kan ge ett erbjudande med hög kvalitet.
En framtida konkurrensfördel
På sikt handlar retail media inte bara om fler annonsplatser. Det kan bli en konkurrensfördel för återförsäljare som rör sig snabbt, investerar i rätt teknik och skapar fungerande arbetssätt.
I mer etablerade marknader tenderar ett fåtal nätverk att attrahera huvuddelen av investeringarna. Därför blir hastighet, teknik och mätbarhet viktiga konkurrensfaktorer.
Organisationen är också viktig i Chichkovas resonemang. Retail media behöver kopplas till försäljning och inte utvecklas i silos. Medieteam, digitala team och traditionella säljteam behöver hänga ihop. Först då kan området bli mer än ytterligare en annonskanal.
Intervju 3 av 3
Läget i handeln 2026, s. 96–97
Svensk Handel
Svensk Handel: Retail media kräver gemensamma spelregler
Sverige har möjlighet att bygga rätt från början. Tekniken är mognare i dag och vi kan dra lärdom av de erfarenheter som redan gjorts på andra marknader.
En marknad som behöver gemensamma begrepp
Retail media är fortfarande ett relativt nytt område i Sverige. Enligt Eleonor Dahlberg på Svensk Handel präglas det också av viss fragmentering. Olika aktörer använder begreppet på olika sätt, vilket gör det svårare för marknaden att utvecklas i samma riktning. Därför pågår också ett arbete med att ta fram en gemensam definition tillsammans med återförsäljare och varumärken.
För Dahlberg är definitionsfrågan viktig just eftersom retail media lätt blandas ihop med andra typer av kampanjer och exponeringar. Kärnan är att återförsäljarens förstapartsdata används för att koppla samman varumärken med konsumenter genom annonsering, och att insatserna följs upp mot KPI:er som varumärkeskännedom, övervägande och konvertering.
När varumärken söker mätbar tillväxt, räckvidd i anslutning till köpbeslutet och bättre användning av egna kunddata får återförsäljare en starkare position i medieaffären. Samtidigt är konsumenten utgångspunkten: nyttan uppstår först när annonseringen upplevs relevant.
Tre behov möts samtidigt
Dahlberg menar att retail media diskuteras så intensivt just nu eftersom flera starka trender sammanfaller. Varumärken vill kunna mäta effekten av sina marknadsinvesteringar bättre och se hur annonsering påverkar försäljning. Där har retail media en fördel genom att kommunikationen sker nära kundens köpbeslut.
Samtidigt har värdet av förstapartsdata ökat. När tredjepartscookies fasas ut och kraven på integritet skärps blir de egna kundrelationerna allt viktigare. Återförsäljare och varumärken har data som, rätt hanterad, kan skapa mer relevanta och träffsäkra kampanjer.
Den tredje drivkraften är handelns digitalisering. E-handel, lojalitetsprogram, appar och digitala butiksmiljöer skapar fler annonsytor och fler möjligheter att möta kunden genom hela kundresan. För handelsföretagen tillkommer dessutom behovet av nya affärsområden i en tid då marginalerna i många delar av handeln är pressade.
Från annonsintäkt till affärsutveckling
För Svensk Handel är retail media en viktig fråga eftersom den hänger ihop med handelns framtida konkurrenskraft. På kort sikt kan området innebära en ny intäktsmöjlighet för återförsäljare. På längre sikt handlar det, enligt Dahlberg, om att stärka handelns förmåga att använda data, kundinsikter och digitala kanaler på ett mer affärsnära sätt.
Men för att möjligheten ska tas tillvara behöver marknaden undvika att retail media blir ett nytt namn på sådant som handeln redan har gjort länge. Om varje aktör skapar sin egen definition finns en risk att begreppet tappar skärpa. Då blir det också svårare för varumärken att jämföra erbjudanden, följa upp effekter och avgöra vad som faktiskt fungerar.
Därför behövs gemensamma KPI:er och en skarpare gränsdragning mot exempelvis trade media och traditionell digital annonsering. Det är först när aktörer mäter på ett jämförbart sätt som marknaden kan utvecklas och skapa långsiktiga intäkter för både återförsäljare och varumärken.
När organisationen blir flaskhalsen
Enligt Dahlberg är det sällan en enskild fråga som stoppar företag som vill komma igång. Tekniken är viktig, men hon pekar snarare på organisation, prioriteringar och ansvarsfördelning som återkommande utmaningar.
Retail media ligger i gränslandet mellan försäljning, marknad, e-handel, IT, data och juridik. Om det är oklart vem som äger frågan, eller vilka mål man arbetar mot, blir utvecklingen lätt långsam. Många företag har dessutom värdefull kunddata, men saknar strukturen, kvaliteten eller processerna för att använda den på ett effektivt och ansvarsfullt sätt.
Juridiken är också viktig, särskilt när det gäller integritet, samtycken och transparens. Men den behöver inte bli ett hinder om frågorna hanteras seriöst från början. Frågan behöver därför ägas tvärfunktionellt, snarare än placeras isolerat i en enskild avdelning.
Sverige kan bygga rätt från början
Som nämnt tidigare, ligger länder som USA och Storbritannien längre fram i utvecklingen. Där har retail media redan blivit ett tydligare affärsområde, med egna organisationer, avancerade plattformar och stora annonsinvesteringar.
Men den svenska marknadens läge kan också vara en fördel. Dahlberg lyfter att andra marknader redan har gjort många av misstagen, samtidigt som tekniken nu är mer mogen. Det ger svenska återförsäljare möjlighet att bygga mer ändamålsenliga lösningar från start.
För att retail media ska ta nästa steg i Sverige krävs därför framför allt tre saker enligt Dahlberg: en gemensam definition, gemensamt framtagna KPI:er och investeringar i rätt teknik.
Fragmenteringen håller i dag tillbaka utvecklingen. Med gemensamma spelregler kan retail media bli ett affärsområde som stärker både handelns lönsamhet och varumärkenas möjligheter att nå konsumenten mer relevant.
Underlag
Intervjuerna återges i sin helhet från Läget i handeln 2026, s. 84–97. Kapitel 3 innehåller inga numrerade diagram eller externa datatabeller i originalrapporten.
Rapporten är framtagen av Svensk Handel och formgiven av Stockholm Kreativism. Frågor om rapporten besvaras av Maria Schoultz, projektledare eller Maria Mikkonen, chefsekonom på Svensk Handel.
